技术参数表格复制型号HDX-UV-VISHDX-VIS-NIRHDX-XR波长范围200-800 nm350-925 nm200-1100 nm分辨率~0.73 nm FWHM~0.7 nm FWHM~1.1 nm FWHM积分时间6 ms - 10 s动态范围12000:1信噪比400:1工作温度0~40℃储存温度-30~70℃尺寸88.9 x 63.5 x 52.4 mm³重量400 g应用领域元素分析：高光学分辨率和出色的峰值对称性，适用于等离子体监测和终点检测。荧光和生物发光：适用于低光照水平应用，如荧光、生物发光和磷光。颜色测量：低杂散光设计，适用于统一的色彩测量和高光密度样品的精确测量。工业应用：体积小、热稳定性好，可轻松集成到生产过程环境中。科研应用：多种波长范围和配置选项，适用于***的科研需求。OceanSR4光谱仪与海洋光学的多种光源兼容，能够满足从紫外到近红外范围内的各种光谱测量需求。湖南网络高速光谱仪海洋光学供应商
实际应用案例谷物检测：海洋光学的NIRQuest光谱仪被用于谷物的水分和质量检测。通过NIR分析，可以在传送带上实时检测谷物样品，根据反馈信息分流受损或次等的批次。农作物质量控制：阿根廷的TecnoCientifica公司采用海洋光学的NIRQuest近红外光谱仪开发了InLab系列和OnlineProcessNIR系统，用于农作物的水分、蛋白质、脂肪、纤维等指标的快速、自动化检测。5.技术优势无损检测：海洋光学的光谱仪技术可以实现种子的无损检测，避免了传统方法对种子的破坏。高精度与快速性：光谱仪结合化学计量学方法，可以快速、高精度地检测种子的化学成分和质量参数。自动化与智能化：光谱仪技术结合自动化设备，可以实现种子分选的自动化和智能化。天津STS-VIS海洋光学价格：STS系列光谱仪具有高信噪比（>1500:1）和高动态范围（4600:1），能够检测低浓度样品的吸收光谱。
海洋光学（Ocean Optics）的NR系列近红外光谱仪是一款高性能的光谱分析工具，具有以下特点和应用：产品特点高灵敏度与信噪比：NR系列光谱仪在保证***信噪比的同时，能够稳定探测极弱的信号，适用于低浓度样品的检测。高分辨率：具备高达2.85 nm FWHM（半峰全宽）的光学分辨率，能够实现精细的峰位识别。热稳定性：采用热电制冷技术，确保设备在严苛环境中稳定运行，结果一致性高。高增益模式：提升灵敏度，可探测极微弱信号，适用于复杂及弱光环境。
OCEAN-FX-UV-VIS200 – 850 nm1.64 nm25 μmOCEAN-FX-UV-VIS-ES200 – 850 nm1.64 nm25 μmOCEAN-FX-VIS-NIR350 – 1000 nm1.64 nm25 μmOCEAN-FX-VIS-NIR-ES350 – 1000 nm1.64 nm25 μmOCEAN-FX-XR1200 – 1025 nm2.02 nm25 μmOCEAN-FX-XR1-ES200 – 1025 nm2.02 nm25 μm积分时间：0.01 ms – 10 s。信噪比：单次扫描可达 290:1。板载存储：可存储 50,000 张光谱。接口：Gigabit Ethernet, SMA 905 (光纤接口), USB。尺寸：88.9 x 63.5 x 52.4 mm。重量：400 g。运行温度：0 °C – 40 °C。存储温度：-30 °C – 70 °C。微型光纤光谱仪在科研中具有广泛的应用，凭借其高灵敏度、便携性和灵活性，成为实验室和现场研究的工具。
生物与医学研究聚焦生物分子的动态变化和细胞层面的光学响应，助力生命科学机制探索。生物分子检测：利用荧光光谱技术，标记蛋白质、核酸（如 DNA）或抗体，研究生物分子的相互作用（如抗原 - 抗体结合、酶促反应）。细胞代谢分析：通过监测细胞的自发荧光（如 NADH、FAD 的荧光变化），实时反映细胞的代谢活性，应用于肿瘤细胞增殖、细胞毒性测试等研究。组织光学成像：结合显微光谱系统，获取生物组织（如皮肤、**组织）的光谱图像，区分正常与病变组织，辅助病理诊断研究。OceanST的性能提供全光谱分析数据，具备高速光谱采集、高信噪比和高分辨率。安徽FLAME-NIR海洋光学厂商
海洋光学NIRQuest光谱仪NIRQuest是海洋光学（OceanOptics）推出的一款高性能近红外光谱仪。湖南网络高速光谱仪海洋光学供应商
光谱仪在农业种子分选中的应用已经取得了***进展，特别是在提高种子质量检测和分选效率方面。以下是光谱仪在农业种子分选中的具体应用和技术原理：1.技术原理光谱仪通过测量种子的光谱特性，可以无损地检测种子的内部成分和外部特征。具体技术包括：近红外光谱（NIR）：用于检测种子的化学成分，如水分、蛋白质、脂肪酸等。高光谱成像：结合光谱信息和空间信息，实现对种子的高精度识别和分类。化学计量学方法：如偏**小二乘回归（PLSR）、主成分分析（PCA）、支持向量机（SVM）等，用于建立光谱数据与种子质量参数之间的模型。湖南网络高速光谱仪海洋光学供应商
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